{"id":6561,"date":"2023-12-14T15:13:00","date_gmt":"2023-12-14T13:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/masterbase.com\/es\/es\/es\/es\/es\/?p=6561"},"modified":"2024-01-19T19:19:21","modified_gmt":"2024-01-19T17:19:21","slug":"test-a-b-tre-udfordringer-du-skal-overvinde-for-at-opna-store-gevinster","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/masterbase.com\/da\/pruebas-a-b-tres-desafios-que-debes-vencer-para-obtener-grandes-beneficios\/masterbase\/","title":{"rendered":"Test A\/B: Tre udfordringer, du skal overvinde for at opn\u00e5 store gevinster"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

Og resultaterne kan m\u00e5les og kommunikeres tydeligt til kunderne. Der er hundredvis af succeshistorier med A\/B-testning, f.eks. en e-handelsstrategi, der genererede 36% flere lukninger af indk\u00f8bskurve, eller en test af sundhedsmarkedsf\u00f8ring, der \u00f8gede antallet af leads med 638%.<\/p>\n

Men det niveau af resultater er ikke let at opn\u00e5. I vores samarbejde med virksomheder om at optimere konverteringen ved hj\u00e6lp af A\/B-test har vi observeret nogle f\u00e6llestr\u00e6k i de udfordringer, som virksomhederne st\u00e5r over for, uanset om de er store eller sm\u00e5, B2B eller B2C, e-handel eller leadgenerering.<\/p>\n

Udfordring 1: At vide, hvad man skal teste<\/h3>\n

Man kan ikke udsende to versioner af den samme kommunikation og blot forvente et l\u00f8ft i engagementsm\u00e5lingerne. Markedsf\u00f8rere l\u00e6rer hurtigt, at nogle sm\u00e5 \u00e6ndringer, som er attraktive, fordi de er nemme at implementere, ikke er effektive nok til at skabe forandring. De ved ogs\u00e5, at dramatiske \u00e6ndringer kan resultere i tab.<\/p>\n

For at vide, hvad man skal teste, m\u00e5 man f\u00f8rst vide, hvor man skal teste. Det er her, dine kundedata kan v\u00e6re meget afg\u00f8rende. K\u00f8r en analyse af metrics inden for livscyklus, salgstragt eller den type kommunikation, du laver, for at flytte dem fra en tilstand til en anden og identificere, hvor de filtreres fra. Hvor falder potentielle kunder?<\/p>\n

Udfordring 2: At k\u00f8re valide tests<\/h3>\n

Her kan man beg\u00e5 den fejl at tro, at man har fundet en formel til at \u00f8ge konverteringen, n\u00e5r det ikke er tilf\u00e6ldet. En anden mulig fejl er at overse en stigning i konverteringen.<\/p>\n

A\/B-test er en succesfuld taktik p\u00e5 grund af dens forudsigelseskraft. For at testresultaterne kan spille en virkelig forudsigende rolle, skal du sikre dig, at de afspejler kundens adf\u00e6rd, og at det var den \u00e6ndring, der blev foretaget i testen, som udl\u00f8ste de nye resultater.<\/p>\n

For at opn\u00e5 dette skal eksperimentet opstilles og overv\u00e5ges p\u00e5 en videnskabelig m\u00e5de og undg\u00e5 trusler mod validiteten som f.eks:<\/p>\n